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課程大綱
第 1 章開始這裡 — 課程總覽1 堂 · 12 分
第 2 章課前 — ChatGPT Work 環境3 堂 · 15 分
- 2-1課前：先把環境變成可驗收14:58
- 2-2安裝與建立第一個 local project文章
- 2-3環境驗收：真的能讀、能寫、能回報文章
第 3 章M0 — 建立辦公室與第一個成果4 堂 · 13 分
- 3-1M0：建立辦公室與第一個成果13:16
- 3-2Primary folder 不是整台電腦文章
- 3-3建立可重跑的資料夾結構文章
- 3-4第一次交辦：成果先於步驟文章
第 4 章M1 — Chat／Work／Codex 與交辦技巧5 堂 · 10 分
- 4-1M1：先選任務，再選入口9:55
- 4-2Chat、Work、Codex：依交付選入口文章
- 4-3模型與 intelligence level：用風險決定投入文章
- 4-4入口判斷練習文章
- 4-5設定與權限實測文章
第 5 章M2 — Alex、AGENTS.md、Context 與 Memory5 堂 · 13 分
- 5-1M2：建立 Alex 的工作 Context13:09
- 5-2可靠角色不是人設，而是責任契約文章
- 5-3AGENTS.md 與 Context 分層文章
- 5-4新 task 驗收：它真的讀對層了嗎文章
- 5-5五層記憶地圖與資料邊界文章
第 6 章M3 — Skills、重複工作與 Tasks 邊界4 堂 · 7 分
- 6-1M3：把穩定工作固化成 Skill6:45
- 6-2Skill 是 workflow，不是 AI 同事文章
- 6-3從一次成功到可重跑 workflow文章
- 6-4Tasks 與本機檔案：先確認執行環境文章
第 7 章M4 — 多格式資料變成報告4 堂 · 12 分
- 7-1M4：多格式資料變成管理報告11:36
- 7-2五段接力與第一個 Human Gate文章
- 7-3Dashboard 與簡報不是同一份東西文章
- 7-4將 Lab 4 固化成報告 Skill文章
第 8 章M5 — Team folder、subagents、平行與接力4 堂 · 10 分
- 8-1M5：帶出多角色小隊9:51
- 8-2平行與接力：先畫依賴，再派工文章
- 8-3Team folder：角色、Skills 與 dispatcher文章
- 8-4Lab 5：分派、接力、簡報與換題重跑文章
第 9 章延伸 — 職場案例1 堂 · 15 分
- 9-1延伸案例：從同一方法換任務14:53
講師
謝明宏 (Alex Hsieh)
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