Cloud-F1AI方程式學院
我的學習

給不寫程式的職場工作者

AI 職場工作術｜明天你的 AI 團隊就上工！

你做決策、AI 團隊動手：講清楚要什麼、做到什麼程度算好，然後驗收。主要工具是 Claude Cowork。

8 章 · 28 堂總長 3 小時 5 分1 堂免費試看

立即購課 NT$2,499先看免費試看（1 堂）
0:00 / 10:00影片載入中
免費試看課前.1 — 安裝三件套（Pro 帳號・Claude Desktop・語音輸入）· 10:00

每週被雜務吃掉的那幾個小時

你要的是有人真的動手處理，而不只是聊天回答。

  • 查資料、對帳、貼單據、整理檔案，一做就是半天
  • 6 份格式不一的 Excel、PDF、CSV，還要整成一份總表
  • 每次開 AI 都要重新交代一次你是誰、公司在做什麼
  • AI 只會聊天回答，沒有人真的把檔案搬好、把報告做完

從聊天，到有人真的動手

以前

  • 每次重新交代背景
  • AI 只回答、不動手
  • 雜務一件一件靠自己

上完課

  • 數位分身記得你是誰
  • 一句話交辦，Alex 分派專員
  • 流程固化成 Skill，一句話重跑

先認識你的 AI 團隊

你只要開口交辦，Alex 會判斷自己處理，還是分派給對的專員。你不用記住五個人各自的專長，那是 Alex 的工作。

  • Alex｜超級同事

    接下你的交辦，判斷自己做還是分派，最後彙整回報給你。

  • Max｜總務

  • Iris｜情報

  • Andy｜分析

  • Vivi｜簡報

  • Sophie｜文書

學完你會做出什麼

  • 學會「先定位任務、再決定 AI 大腦與執行工具」的判斷順序，不再每次都先開 ChatGPT 再說。
  • 親手做過 5 個真實職場 Lab：股票分析、發票報帳去重、Downloads 一鍵歸檔、混合格式報表整併成簡報、競品分析小隊協作，全部在自己的電腦上跑出結果。
  • 在金額、來源、搬檔、對外承諾這些容易出錯的地方設下人工確認關卡：AI 負責標出來，最後拍板的是你。
  • 從一個人交辦，進階到帶一支 2–3 人的 AI 小隊，看懂哪些工作可以平行處理、哪些只能接力。
  • 幫 Alex 設定好工作背景與三層記憶，交辦一件事不用每次從頭解釋你是誰。
  • 把重複的雜務固化成可重跑的技能與排程，換一批資料也能直接重跑。

課程地圖：6 大模組・5 個實戰 Lab

第 1 章課前 — 工具安裝2 堂 · 18 分
  1. 1-1課前.1 — 安裝三件套（Pro 帳號・Claude Desktop・語音輸入）免費試看10:00
  2. 1-2課前.2 — 驗收環境（Cowork 打得開才算數）8:00
第 2 章M0 — 環境設定4 堂 · 22 分
  1. 2-1M0.1 — 為什麼先布置辦公室5:00
  2. 2-2M0.2 — 建立資料夾默契（raw / data）10:00
  3. 2-3M0.3 — 第一次交辦與驗收7:00
  4. 2-4Lab 1：0050 股票分析（3 支 Prompt）練習
第 3 章M1 — Claude 入門與AI交辦技巧4 堂 · 29 分
  1. 3-1M1.1 — 三個入口怎麼分（Chat / Cowork / Code）7:00
  2. 3-2M1.2 — 三種模型怎麼挑（Haiku / Sonnet / Opus）6:00
  3. 3-3M1.3 — 怎麼交辦、怎麼檢查（描述＋辨別）8:00
  4. 3-4M1.4 — Settings 一次到位＋實戰派工8:00
第 4 章M2 — 打造超級同事 Alex，再建立你的數位分身4 堂 · 39 分
  1. 4-1M2.1 — 從工具到同事：認識 Alex6:00
  2. 4-2M2.2 — 建立你的數位分身（訪談 → 存檔 → 總開關）12:00
  3. 4-3M2.3 — 驗收＋怎麼叫得動 Alex9:00
  4. 4-4M2.4 — Alex 的記憶地圖（五層）12:00
第 5 章M3 — AI自動化雜務，建立 SOP5 堂 · 25 分
  1. 5-1M3.1 — Skill：把做過一次的事變成可重複的事7:00
  2. 5-2M3.2 — 兩條 pipeline 實跑＋固化成 Skill9:00
  3. 5-3M3.3 — Scheduler 排程與 Skill 組合9:00
  4. 5-4Lab 2 — 快速公司報帳 Pipeline練習
  5. 5-5Lab 3 — 整理 Downloads → 歸檔 Documents練習
第 6 章M4 — AI分析資料變報告，複雜 → 簡化 → 交付工作4 堂 · 18 分
  1. 6-1M4.1 — 真實資料很亂，而這正是 AI 的主場6:00
  2. 6-2M4.2 — 呈現：最後要給人看6:00
  3. 6-3M4.3 — 固化成月報 Skill＋動手做6:00
  4. 6-4Lab 4 · 一堆複雜報表檔案 → 一張總表 → 一份簡報練習
第 7 章M5 — 帶出AI小隊（一個人 → 一支隊）4 堂 · 22 分
  1. 7-1M5.1 — 從一個人到一支隊：平行與接力6:00
  2. 7-2M5.2 — 組裝你的辦公室9:00
  3. 7-3M5.3 — Lab 5 實跑＋把隊伍養大7:00
  4. 7-4Lab 5 · 競品分析簡報（你的第一支小隊）練習
第 8 章更多實戰範例1 堂 · 12 分
  1. 8-1更多實戰範例：精選職場案例11:53

這門課適合誰（老實講）

適合你，如果…

  • 你是職場工作者，不寫程式
  • 日常有查資料、對帳、整理檔案、做報告這類雜務
  • 想要有人真的動手處理，不只是聊天回答

可能不適合你，如果…

  • 想學寫程式、串 API、跑資料庫（工程師路徑會另外開）
  • 想要全自動、完全沒有人工確認關卡

老實說：前段的環境設定和 Lab 1–2 比較吃力，得摸索一下；每個 Lab 都附「撞牆心法」，把我實測時卡住的地方先寫出來。Claude 帳號要自己訂閱，費用不含在課程裡。

講師

謝明宏 (Alex Hsieh)

  • Udemy 講師・3 門課・4.5+ 星
  • GCP PCA・AWS SA・CKA・CKAD 認證
  • YouTube 5,000+ 訂閱・著有一本技術書

10 年以上 SRE／DevOps 實務，做過資深技術經理，也曾在中華電信、國家實驗研究院、高雄餐旅大學授課。在 Udemy 開設《Terraform 從零開始 - 10 個 GCP 實戰 Lab》與《Google 專家級雲端架構師 PCA》練習測驗，教的重點一直是同一件事：把複雜的系統拆成團隊做得動的步驟。

7 天內未觀看，全額退費

購買後 7 天內，若完全未觀看付費課程內容，可以申請全額退費；免費試看的課堂不算。詳見退費政策。

退費政策

購買前須知

  • 付款方式信用卡、ATM 轉帳、超商代碼。由綠界科技處理，我們不會看到你的卡號。
  • 電子發票付款後寄到你的 Email，也可以選手機條碼、捐贈或公司統編。
  • 退費7 天內還沒看過付費內容，可以全額退費。退費政策
  • 客服聯絡雲端方程式數位科技有限公司（統編 62213859）。
    EmailLINE 客服support@cloud-f1.com

常見問題

需要會寫程式嗎？

不用。全程用中文交辦，跟著課程一步一步操作。有一兩處要貼設定檔，照著貼就好。

需要準備什麼工具？

一台電腦（Mac 或 Windows）加 Claude Pro 帳號。課前章節會帶你把 Claude Desktop 與 Cowork 裝好；語音輸入是選配。

可以看多久？之後更新要再付費嗎？

購買後沒有觀看期限，不限次數。M0–M5 的修錯與維護更新都含在內，不另外收費。

可以退費嗎？

購買後 7 天內，若完全未觀看付費課程內容，可以申請全額退費（免費試看的課堂不算）。寫信到 support@cloud-f1.com，附上購買時使用的 Email 和課程名稱。詳見退費政策。

AI 進步這麼快，這門課會不會很快過時？

工具介面會變，但「先定位任務、再選工具、把流程固化」的方法不太會變。介面有大改時，我會更新課程內容。

公司想一起上，有企業方案嗎？

有，企業內訓與共學方案請來信 support@cloud-f1.com，註明人數與需求。

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